科技伦理是全球最大的博彩平台数字公司年度会员大会的主题, 发生在布朗伍德家的事.2024年6月20日星期四，在圆形广场1号. 这次活动是由……赞助的 GlobalLogic, 全球最大的博彩平台城市大学 和 Bruntwood科技.
医学博士凯蒂·加拉格尔(Katie Gallagher)欢迎全球最大的博彩平台数字公司的成员参加会议, 其中也包括会员周年大会.
托马斯·希普利, GlobalLogic的工程经理, 论述了可持续价值创造及其伦理优势. 他解释说，虽然科技发展很快, 组织行动缓慢, 所以要保持技术领先是不可能的. “从整体和道德角度考虑，以决定采用哪种技术. 道德和可持续的实践是竞争优势的来源.”
全球最大的博彩平台数字公司和汽车贸易公司宣布，他们正在为科技行业制定一项新的碳素养计划. 这是一个小组讨论的主题，其中包括:娜塔莉亚·菲普斯, 倡导部的负责人，拉维·维卡里亚, 数字和技术部门协调员, 都来自碳扫盲项目, 艾莉鲍威尔, 全球最大的博彩平台数字公司的社区执行官和大卫·威廉姆斯, Auto Trader的主要开发人员.
埃莉说:“全球最大的博彩平台数字公司很幸运，因为我们与整个行业的企业都有很好的关系, 作为一个会员组织, 可持续发展对我们的会员来说非常重要. 当我们听说碳素养信托基金时，我们认为这是理所当然的. 开发工具包是企业与客户和员工分享以产生更广泛影响的重要第一步.”
我们还听取了由Lisa Talia Moretti主持的题为“关注经济伦理检查上瘾产品设计”的小组讨论, 数字社会学家(用户研究主管), 来自AND Digital, 丽芙·布拉德伯里, 德勤分析师, Jemma Twigg, AJ Bell和Andy Tebb的用户体验设计师, 工程中心主任, 从GlobalLogic.
讨论的中心是黑色图案, 哪个是用来制造科技的, 比如社交媒体应用, 上瘾和利用心理弱点. Jemma说, “让自己了解什么是黑暗模式是很好的，这样你就不会在不知不觉中被说服去使用它们. 无限卷轴的开发者说他现在后悔了.”
安迪补充说，道德准则对企业来说非常重要, 但最终你还是要和其他可能没有同样道德规范的企业竞争. 丽芙认为目前的规定是不够的, 所有人都同意其他行业, 比如金融, 是否受到了更严格的监管，而这并未扼杀创造力.
以下是其他下午会谈的总结，它分为两个方面:
工作室1:“中小企业创新支持”-全球最大的博彩平台城市大学
詹姆斯·克劳利, 企业的, 向我们讲述了他在支持企业创新和增长方面的工作. 他说:“创新不仅仅是技术，创新需要市场主导.“詹姆斯向我们介绍了一些全球最大的博彩平台创新的理论, 并以宝贵的建议结束, “做你自己的事, 不在里面.”
Studio 2: "AI, the Proof of Concept era 和 barriers to overcome (including AI Assurance)" - Naimuri
Phininder Balaghan博士, Naimuri的全球人工智能能力主管, 主持了一个引人入胜的会议，解释了什么是人工智能, 企业如何利用它进行创新(“让人工智能和创新取得成功, 我们必须协同工作. 为了人工智能和创新的成功, 我们必须共同努力”), 可怕的死亡之谷(在创新和运营之间), 最后是人工智能保障的重要性, 结论是:“当涉及到人工智能时，保证应该放在你做任何事情的首位.”
工作室1 -“使用它或失去它:DRCF人工智能和数字中心试点如何帮助你充满信心地创新”- DRCF
莎拉·迈耶斯, 集团经理和尤安·伯克, 首席政策顾问, 来自数字监管合作论坛(DRCF)人工智能和数字中心, 通过他们的服务告诉我们, 这是英国四个主要监管机构的合作. 他们提供建议，以增强创新者将人工智能产品或服务推向市场的信心. 萨拉解释, “我们希望确保英国成为最适合开展业务的创新环境之一.”
工作室2 -“网页可访问性——它是什么以及为什么它很重要”- Code Computerlove
亚历克斯Clapperton, Code Computerlove的高级前端开发人员讨论了我们所说的可访问性(使你的网站被尽可能多的人使用的做法)以及我们为什么应该这样做, 建议是因为这是正确的事, 它提高了SEO, 而且重要的是, 因为这是法律! Alex还为开发人员提供了一些建议，以帮助他们使网站更易于访问, 包括使用语义HTML, 使用ARIA(但使用得好)!)，使用工具来测试你所构建的内容，并在过程的每个阶段与设计师合作.
工作室1:“我们能安全地部署AI吗?——Fuzzy Labs
马特乡绅, Fuzzy实验室的首席技术官, 就企业如何安全地使用人工智能做了一个非常有趣的演讲, 还有很多不同的思考方式. 他问工程师在部署他们的人工智能产品时有什么注意义务, 以及如何保证它们的安全, 并为最终用户和供应商介绍安全功能.
他给出了一个案例研究，使用大型语言模型来创建心理健康服务, 并举例说明可能出现的问题, 比如不小心给出了错误的信息, 甚至是恶意的.
工作室2 -“性别 & 生成人工智能:基于文本的生成人工智能工具中的性别偏见调查”- 6point6
在2号工作室的最后一节课, 伊泽贝尔戴利, 副主任- AI在6point6, 分享了她在基于文本的生成式人工智能中的性别偏见研究的有趣结果, 以及我们能做些什么来解决它. 很少有人研究为什么基于文本的工具会表现出性别偏见, 但考虑到性别偏见背后的社会原因，这并不奇怪, 显著的性别数据差距, 性别刻板印象的普遍存在以及科技行业性别多样性的缺乏. 伊莎贝尔说, “生成式人工智能中的性别偏见很重要，因为有偏见的产出会影响社会, 强化有害的刻板印象，歪曲事实。”.
就我们能做什么而言, 伊泽贝尔建议解决症状只是一个短期的解决办法, 我们必须解决问题的根源.
再次感谢我们所有的活动合作伙伴和出色的演讲者.
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